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对于Oracle Data Pump工具expdp的并行参数，确实可以在特定情况下真正起到并行处理的作用，但其效果取决于表的大小和结构。以下是详细的分析和测试结果：
单个小表的并行测试：
- 当设置parallel=2时，expdp命令并未实际分成两个进程来处理数据。直接路径导出不支持并行，且由于表的大小不足以触发外部表的并行处理，实际上只有一个进程在工作。
- 这意味着对于小型数据，设置并行参数并不会带来性能提升，反而可能增加资源消耗。
大型非分区表的并行测试：
- 对于非分区表，设置高并行参数如parallel=10时，实际上只有四个进程在工作（一个主进程和三个PX进程）。这表明，表的大小和结构不足以支持更多的PX进程，导致并行效果不明显。
- 尽管并行参数设置较高，但由于表的数据量和估算大小，PX进程的数量没有达到预期的并行效果。
大型分区表的并行测试：
- 当分区表中的每个分区大小超过250MB时，设置parallel=10会启动十个主进程，每个进程分别处理一个分区。这样，每个分区的数据可以同时被导出，显著提高了总体的导出速度。
- 这表明，在分区表中，合理的分区大小和并行参数设置可以有效地分配PX进程，从而实现真正的并行处理。
结论：
- 对于单个小型表，或者非分区的大型表，设置并行参数并不会带来显著的性能提升。
- 对于大型分区表，合理的分区设计和高并行参数设置可以有效提升导出速度。每个分区应超过250MB，以确保足够的PX进程被创建和使用。
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